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Cómo desarrollar una política de IA responsable en lasempresas de América Latina

La IA Generativa promete impulsar el mercado global de software y la infraestructura de

centros de datos, pero su implementación requiere una política responsable y ética.

 Las empresas latinoamericanas deben considerar cuidadosamente la transparencia, equidad y

seguridad al desarrollar políticas de IA Generativa para aprovechar las oportunidades

emergentes en el campo tecnológico.

La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tecnologías más disruptivas y prometedoras en el mundo

empresarial actual. En particular, se proyecta que la Inteligencia Artificial Generativa (Generative AI, o

GenAI como se viene popularizando en inglés), contribuirá significativamente al crecimiento del

mercado global de software empresarial y la infraestructura de centros de datos GenAI.

En este contexto, Goldman Sachs ha proyectado que los desarrollaos sobre GenIA contribuirán con

US$150 mil millones al mercado global de software empresarial, estimado en unos US$ 685 mil millones.

Asimismo, las inversiones en infraestructura y servicios de centros de datos GenAI, alcanzarán los US$

76 mil millones para 2028, según los analistas de Tirias Research.

En este contexto de oportunidades emergentes, es esencial que las empresas de América Latina

aborden el desarrollo de una política de IA de manera responsable y ética.

Consideraciones ante una política de GenAI en la empresa

La primera consideración al crear una política de IA en una empresa es reconocer que la IA no es un

dominio tecnológico independiente. Por el contrario, está intrínsecamente conectada con áreas

cruciales como la privacidad, los datos, la nube y la seguridad. Por esta razón, es fundamental que

cualquier política de IA tenga en cuenta sus dependencias e impactos en otras áreas del negocio. La

política de IA debe estar alineada con otras políticas corporativas y nunca debe ser creada en un vacío.

En este sentido, es crucial que los líderes de TI estén al tanto de lo que ocurre en la industria y en los

esfuerzos de políticas gubernamentales y empresariales en discusión, para garantizar que las

implementaciones de la IA sean pertinentes y adaptadas a las últimas tendencias y desarrollos

tecnológicos. La IA es un campo en constante evolución, por lo que la colaboración con expertos y

compañías líderes en el ámbito de la IA es esencial para mantenerse al día con las mejores prácticas y

enfoques actualizados.

Una de las claves para desarrollar una política de IA responsable es la transparencia. La confianza del

usuario es fundamental en el éxito en uso y desarrollo de aplicaciones basadas en las tecnologías de IA.

Por lo tanto, es necesario implementar medidas que aumenten la transparencia de las soluciones de IA.

Entre estas medidas se encuentran el uso de marcas de agua u otros indicadores identificativos para


mostrar claramente el contenido generado por IA, así como la creación de un "listado de materiales de

IA" que describa de manera transparente los modelos, datos y componentes tecnológicos utilizados en

este tipo de sistemas.

Además, promover la colaboración en ecosistemas abiertos es esencial para evitar resultados no

deseados y asegurar una mayor supervisión y control. Al incluir a la academia en los esfuerzos de IA

privados, se pueden establecer controles y equilibrios adicionales para garantizar la equidad y evitar

sesgos injustos.

Es importante destacar que el trabajo de IA debe realizarse de manera segura y responsable,

especialmente cuando los sistemas de IA interactúan con el mundo físico. La inclusión de mecanismos

de seguridad para evitar comportamientos inesperados y garantizar la protección de los usuarios es un

paso fundamental en la política de IA.

En el caso de Dell Technologies, nuestro enfoque en IA es tanto de innovación como de excelencia

empresarial. Nos esforzamos por mantener los más altos estándares de protección de datos,

regulaciones y propiedad intelectual en el contexto de casos de uso empresarial. Alentamos a nuestros

equipos a aprovechar las herramientas basadas en IA, pero siempre con responsabilidad y comprensión

de los límites y riesgos asociados.

En conclusión, el desarrollo de una política de IA en las empresas de América Latina debe ser un proceso

colaborativo y ético. La transparencia, la equidad, la seguridad y la responsabilidad son fundamentales

en este enfoque. Al adoptar un enfoque responsable hacia la IA, las empresas de la región podrán

aprovechar todo el potencial de esta tecnología transformadora mientras se protegen los intereses y

valores de sus usuarios y la sociedad en general. Como líderes de TI, tenemos la responsabilidad de guiar

este proceso y asegurarnos de que la IA trabaje en beneficio del progreso humano.


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